Deelproject 2b: Beeldanalyse voor detectie ziekten in aardappelgewassen
Dit deelproject richt zich op het herkennen van zieke en niet-zieke planten in de teelt van pootaardappelen met behulp van sensortechnologie. In het onderzoek worden diverse technieken uitgetest voor zowel virus- als bacterieziekten. Het onderzoek moet uitwijzen welke techniek (of combinatie van technieken) hiervoor het meest geschikt is. In het onderzoek wordt voor beide ziekten een algoritme ontwikkeld waarmee het onderscheid tussen ziek en niet-ziek mogelijk is met een hoge betrouwbaarheid (minimaal vergelijkbaar met specialistische selecteurs).
Projectpartners:
• Kverneland Group Nieuw-Vennep B.V.
• Agrico
• HZPC Holland B.V.
• NAK
• Phenovation B.V.
• BO Akkerbouw
• Wageningen UR
Coördinerende kennisinstelling Wageningen UR: PPO AGV, Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken. (trekker), Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken. en Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken.
Verschenen rapporten:
Bekijk ook het onderstaande YouTube filmpje waarin uitleg wordt gegeven over 'Hyperspectral imaging' als één van de krachtigste methoden voor plant fenotyping.